Các nhà khoa học đã phát triển một thuật toán mới có thể phát hiện chứng trầm cảm ở người dùng Twitter với độ chính xác khoảng 90%.
Những phát hiện này có thể mở đường cho các nền tảng truyền thông xã hội chủ động "đánh dấu" các vấn đề sức khỏe tâm thần cho người dùng.
Theo tạp chí IEEE Transaction on Affective Computing, thuật toán xác định trạng thái tâm lý của người dùng Twitter bằng cách trích xuất và phân tích 38 điểm dữ liệu.
Dữ liệu này được lấy từ hồ sơ công khai của người dùng, bao gồm nội dung bài đăng của họ, thời điểm chúng được đăng và tương tác với những người dùng khác trong mạng xã hội.
Đồng tác giả nghiên cứu Abdul Sadka, Giám đốc Viện Tương lai Kỹ thuật số tại Đại học Brunel London (Anh), cho biết: "Chúng tôi đã thử nghiệm thuật toán trên hai cơ sở dữ liệu lớn và đánh giá kết quả. Nghiên cứu của chúng tôi phù hợp với các bài kiểm tra trầm cảm khác. Các kỹ thuật đã được so sánh . Dù sao đi nữa, nghiên cứu của chúng tôi cũng vượt trội hơn các kỹ thuật hiện có trong việc phân loại chính xác chứng trầm cảm. "
Các nhà khoa học cho biết một số lượng lớn người trên thế giới mắc chứng trầm cảm tiềm ẩn không tìm kiếm sự trợ giúp của chuyên gia. Lý do bao gồm một số yếu tố, trong đó bản thân bệnh nhân không nhận thức được trạng thái tinh thần của mình và sự kỳ thị của xã hội. Điều này đã dẫn đến "sự chậm trễ đáng kể trong chẩn đoán và điều trị", theo The Independent.
Các nhà khoa học cho biết: “Trong nghiên cứu này, bệnh trầm cảm có thể được xác định ở giai đoạn đầu bằng cách khai thác các hành vi xã hội trực tuyến. Họ sử dụng khoảng 80% thông tin trong mỗi cơ sở dữ liệu để xử lý thuật toán và phần còn lại của dữ liệu để kiểm tra độ chính xác của nó.
Sau khi chạy cơ sở dữ liệu, thuật toán xem xét 38 yếu tố phân biệt — chẳng hạn như cách sử dụng từ tích cực và tiêu cực của người dùng, số lượng bạn bè và người theo dõi họ có cũng như cách họ sử dụng biểu tượng cảm xúc — để ước tính trạng thái tâm lý và cảm xúc của người dùng.
Các nhà khoa học cũng cho biết thuật toán này có thể được phát triển thêm và được sử dụng trong nhiều ứng dụng như phân tích tình cảm và điều tra tội phạm.
Tuy nhiên, nghiên cứu này đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư của dữ liệu và sự cần thiết phải có sự đồng ý của người dùng trước khi dữ liệu công khai có thể được sử dụng để phân tích.
Một đồng tác giả khác của nghiên cứu, Tiến sĩ Huiyu Zhou từ Đại học Leicester, Vương quốc Anh, cho biết: "Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu này sẽ là kiểm tra tính hiệu quả của nó trong các môi trường hoặc môi trường khác. Mặt khác, từ cuộc khảo sát này, chúng tôi có thể phát triển hơn nữa cho các ứng dụng khác như thương mại điện tử, sàng lọc tuyển dụng hoặc sàng lọc ứng viên. ”
Tiến sĩ Zhou nói thêm: “Thuật toán được đề xuất độc lập với nền tảng, vì vậy nó cũng có thể dễ dàng mở rộng sang các hệ thống truyền thông xã hội khác, chẳng hạn như Facebook hoặc WhatsApp.